Con el objetivo de frenar el avance del COVID-19 en nuestro país, los doctores Víctor Murray y Christian Flores, docentes de la carrera de Ingeniería Electrónica de UTEC, diseñan un dispositivo que permitirá analizar la calidad del lavado de manos usando inteligencia artificial.

El proyecto “Smart Hand Washing Analysis” fue acreedor del fondo 2020 Novel Coronavirus (COVID-19) Rapid Response Research de UTEC para su desarrollo en un plazo de hasta seis meses. Mientras se encuentran a la espera de algunas piezas del extranjero.

Dicho sistema usará luz ultravioleta (UV) y una cámara para analizar las manos del usuario antes de lavarse. Además, realizará una evaluación de su higiene al concluir su limpieza para detectar si las manos están realmente limpias

En una primera etapa se usará una laptop equipada con una cámara pequeña para la gestión del sistema, el software será implementado con algoritmos de machine learning, lo que permitirá analizar las muestras y determinar si las manos están limpias. 

Asimismo, este análisis contará con dos luces (verde y roja) para advertir si las manos requieren ser lavadas nuevamente. Posteriormente se buscará reducir el tamaño del dispositivo que podría ser ubicado en los servicios higiénicos.

Se espera que en dos meses se pueda contar con un prototipo funcional el cual pueda beneficiar a muchas personas.